实现Trie(前缀树):多叉树

题目

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

链接

208. 实现 Trie (前缀树)

代码

class Trie {
    // Trie树节点
    private class TrieNode {
        TrieNode[] children;
        boolean isEnd;
        public TrieNode() {
            children = new TrieNode[26];
            isEnd = false;
        }
    }

    private TrieNode root;

    // 初始化前缀树对象
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }

    // 插入单词 word
    public void insert(String word) {
        TrieNode cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            int idx = c - 'a';
            // 该字符子节点不存在，新建
            if (cur.children[idx] == null) {
                cur.children[idx] = new TrieNode();
            }
            cur = cur.children[idx];
        }
        // 单词结束，标记末尾
        cur.isEnd = true;
    }

    // 搜索完整单词word，必须是插入过的完整单词
    public boolean search(String word) {
        TrieNode cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            int idx = c - 'a';
            if (cur.children[idx] == null) {
                return false; // 路径断了，不存在
            }
            cur = cur.children[idx];
        }
        // 路径走完，要看isEnd！只走到路径不算，必须是单词结尾
        return cur.isEnd;
    }

    // 判断是否存在以prefix为前缀的单词
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode cur = root;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            int idx = c - 'a';
            if (cur.children[idx] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.children[idx];
        }
        // 只要前缀路径存在即可，不需要isEnd标记
        return true;
    }
}

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